Datacom发现新西兰企业正在使用AI，但很少有企业实现规模化应用
摘要
Datacom《2026年人工智能现状指数》显示，91%的新西兰机构目前正在使用AI，但只有15%已在全组织范围实现规模化应用。研究凸显了影响客户互动、工作流程自动化和营销运营的领导力与整合能力缺口。对于数字营销人员而言，下一阶段的优势将来自把AI软件与可靠数据、明确的治理责任和可衡量的商业成果连接起来。
我们的分析
• 我们认为这体现的是成熟度问题：软件采用速度快于运营模式的重新设计。
• 营销领导者应先打通客户数据、营销活动工作流程和服务洞察，再增加更多工具。
• 根据我们的经验，明确的责任归属决定了试点项目能否产生可量化的商业价值。
• 4%的转型比例应促使董事会要求制定更清晰的成果指标。
详细报道
根据Datacom《2026年人工智能现状指数》（State of AI Index），新西兰企业正迅速采用支持人工智能（AI）的商业软件，但大多数企业尚未将这项技术深度嵌入业务，因而无法推动核心运营转型。
该研究于9月8日发布，发现目前91%的新西兰机构已在使用某种形式的AI，高于2025年的87%和2024年的66%。然而，只有15%的机构已进入在全组织范围扩大AI应用的阶段，另有81%仍处于探索或实施阶段。
对于数字营销和客户互动团队而言，这些发现凸显了获取AI工具与将其投入实际运营能力之间日益扩大的差距。软件正越来越多地用于沟通、客户互动、工作流程自动化、分析和决策支持。然而，许多机构仍在使用彼此割裂的平台，客户数据也较为分散，AI项目的内部负责权有限。
Datacom的研究显示，只有4%的企业领导者认为AI已经改变了本组织的核心运营方式，低于前一年的8%。这一结果表明，尝试使用AI并不会自动转化为更好的客户体验、更快的营销活动执行速度或可量化的商业增长。
领导力缺口是该研究的一项核心特征。虽然59%的机构已经聘用或计划聘用专门的AI人才，但只有22%的机构设有专门的AI领导岗位。Datacom表示，缺乏明确的责任归属，使企业更难协调技术投资、数据治理、员工能力建设和业务成果。
这一挑战对营销部门尤其重要，因为客户关系管理、内容、广告、个性化和报告软件中越来越多地内置了AI功能。在缺乏明确负责人的情况下，各团队可能分别采用文案开发、受众分析、营销活动优化或客户服务工具，却没有建立起相互衔接的运营模式。
该研究基于对207名新西兰机构高级企业领导者的调查，这些机构均至少拥有100名员工。调查发现，66%的机构在过去一年提供过AI技能培训，另有59%的机构已经聘用或计划聘用AI专业人才。
对于新西兰营销人员而言，这些发现表明优先事项正在发生变化。竞争优势正从单纯购买支持AI的软件，转向将其与可靠的客户数据、明确的工作流程和人为决策相整合。能够打通营销、销售和服务信息的企业，或许更有条件利用AI开展及时的客户互动，而不是仅仅孤立地生产内容。
Datacom的研究结果还表明，新西兰下一阶段的AI应用将较少依赖新鲜感，更多取决于执行力。建立明确的责任领导机制、提高数据准备程度并衡量商业成果的企业，将更有可能把AI商业软件转化为持续的生产力提升和客户价值。